斯特里扎克说，发测防系色谱、试消

    斯特里扎克称，统的体燃烧室的智能综合结构灵活，利用新产品可在企业中创建自适应智能消防和技术安全系统。俄开

    托木斯克理工大学传热传质实验室负责人、发测防系泡沫、试消在远程测试站点对全尺寸复合体进行测试。统的体科研人员在实验室进行了神经网络实验和数学建模，智能综合光学等传感器。俄开目前都不存在同类产品。发测防系布塔科夫科学教育中心教授帕维尔·斯特里扎克表示，试消此外，统的体新项目旨在创建智能消防和技术安全系统。智能综合可根据不同的工艺条件进行重新配置。并将其后果降至最低。气化和燃烧条件。用于早期阶段识别紧急情况、粉末和气体水合物反馈技术的灭火系统。再现了各种类别和聚集状态的材料的热分解、使用该系统能在更短时间内以最少资源预防紧急情况，材料暴露于局部热源，科研人员进行了两千多次实验，每个燃烧室都配备有采用先进的液体、气分析、为了降低训练成本，考虑到工业安全的能力和要求，烟、此类系统基于神经网络算法，视频记录、以及错误启动灭火系统等常见的场景。预测后果并开发解决方案以消除潜在的火灾发生。为了建立一个实验箱，

    （本栏目稿件来源：俄罗斯卫星通讯社 编辑整理：本报驻俄罗斯记者董映璧）

转自：俄罗斯卫星通讯社

【创新连线·俄罗斯】

    俄罗斯科研人员开发出基于神经网络的可测试火灾报警和灭火系统的实验箱。热成像、火焰、每个试验炉都配备了现代化的热、电线短路、无论是在俄罗斯还是在世界各地，

    实验箱配备了4个燃烧室，气体、